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車牌識別的字符算法

車牌的文字識別是車牌識別係統最終能夠實現的重要因素,是識別經過車牌定位和車牌文字分割的一個車牌文字。車牌識別係統中的文字識別與其他文字識別相比,有其自身的特征,主要是車牌識別係統中的文字的文字量少,包括漢字、英文、數字,字體統一

相對於通常的漢字識別難度從係統的實用性觀點出發,作為實時係統,要求很高的識別速度,決定了字符識別算法的計算需要充足的效率。另外,要求高識別率,要求將誤識別率抑製在最小限度。

基於車牌識別模板匹配的字符識別算法是指不同的傳感器或相同的傳感器在不同的時間、不同的攝像條件下對針對相同情景取得的兩個以上的圖像進行空間對準,或者根據現有的模式在不同的圖像中尋找對應的模式。遙感圖像的處理中,不同的頻帶傳感器需要根據像點對相同的多光譜圖像進行定位,根據像點的性質進行分類。

對不同時間內拍攝在同一地麵上的兩個圖像進行配準,找到特征變化的像點後,可以用於分析圖中的這些部分發生了變化,但用一定間隔的兩個傳感器拍攝同一物體,得到兩個圖像,看到對應點。也就是說,可以計算深度信息的一般的圖像匹配技術是使用已知的模板和某種算法來匹配計算識別圖像,判斷圖像中是否包含該模板的信息,取得坐標的技術,即車牌計算輸入模式的車牌字符與樣本的相似性,將相似性最大的樣本作為輸入樣本所屬的類別。

以上就是車牌識別的字符算法介紹,感謝閱讀。